Generar datos de prueba sintéticos realistas y conscientes del esquema para cualquier esquema de base de datos Más de 50 tipos de campos Generación de esquema a partir de indicaciones de IA Plantillas preconstruidas Salida en JSON SQL CSV

La API de Validación de Buzón garantiza datos de correo electrónico precisos y entregables, optimizando la comunicación al verificar la sintaxis, los dominios y prevenir errores comunes.

"Eleva aplicaciones y simulaciones con un generador de perfiles de usuario versátil y aleatorio para pruebas y desarrollo auténticos."

Acepta una descripción estructurada de una relación laboral y devuelve un puntaje de riesgo de clasificación errónea específico de la jurisdicción (0-100), nivel de riesgo, análisis factor por factor y razonamiento en inglés sencillo en 20 jurisdicciones. También incluye orientación para la remediación, listas de verificación de puerto seguro, estimaciones de exposición financiera, comparación entre jurisdicciones y puntuación masiva a nivel de cartera

La API de datos simulados de MockHero simplifica la creación de datos de marcador de posición perfectos para necesidades de prueba y desarrollo

La API MockHero de Datos Sintéticos permite a los desarrolladores generar conjuntos de datos diversos mientras se preserva la privacidad y el cumplimiento

FreeCustom.Email es una poderosa API que permite a los usuarios generar direcciones de correo electrónico temporales para un registro en línea sin problemas y pruebas de OTP Con su interfaz fácil de usar puedes crear sin esfuerzo cuentas de correo electrónico desechables para evitar el spam y mejorar la privacidad mientras recibes fácilmente contraseñas de un solo uso y correos electrónicos de verificación sin ningún problema Ideal para desarrolladores y testers esta API asegura interacciones seguras y anónimas con servicios en línea

Datos de prueba de casos límite para QA y pruebas de fuzz Unicode sondas de inyección fechas límite precisión de punto flotante 16 tipos semillas reproducibles y cada valor explica qué rompe

Utiliza la siembra de bases de datos de la API MockHero para poblar tus bases de datos con datos de prueba de calidad agilizando tu flujo de trabajo de desarrollo

Genera datos de prueba realistas sin esfuerzo con la API Generadora de Datos de Prueba de MockHero mejorando tu proceso de desarrollo

Genera sin esfuerzo datos de prueba dinámicos bajo demanda utilizando la API de Datos de Prueba Dinámicos de MockHero, optimizando tu proceso de prueba

QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.

Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.

Pruebas de Fuzz con datos de entrada para capas de validación cadenas malformadas valores límite caracteres de control 16 tipos de campo semillas reproducibles cada valor explica qué rompe

Datos de prueba de Unicode para pruebas de internacionalización marcas combinadas sobreescrituras bidi emojis ZWJ homoglyphs semillas determinísticas y cada valor explica qué rompe

Datos de prueba de valor límite para errores de uno fuera: límites de int32 e int64, cadenas de longitud máxima, valores vacíos. Semillas deterministas y cada valor explica lo que rompe

Integer and floating-point edge cases: int32/int64 limits, NaN, infinity, denormals, and IEEE 754 rounding. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

Date and time edge cases: Feb 29, DST gaps, year 2038, leap seconds, and quarter-hour UTC offsets. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

Obtén una relación laboral en hasta 5 jurisdicciones a la vez o compara las pruebas legales y la exposición a sanciones de las jurisdicciones lado a lado para encontrar el lugar más seguro para asumir un rol

Evaluar el riesgo de IR35 y el trabajo fuera de nómina para compromisos en el Reino Unido junto con las pruebas de clasificación de 19 otras jurisdicciones con razonamiento factor por factor

Califique en bloque hasta 100 relaciones con contratistas existentes en una sola llamada con niveles de riesgo por trabajador y estadísticas agregadas para señalar primero a sus trabajadores de mayor riesgo

Riesgo de mala clasificación de puntuación (0–100) en 20 jurisdicciones a partir de una descripción estructurada de una relación laboral con la prueba legal aplicada y razonamiento factor por factor

Evalúe el riesgo de mala clasificación antes de asignar un trabajador a cualquiera de las 20 jurisdicciones, con estimaciones de exposición financiera y orientación de remediación para equipos de EOR y nómina

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